显著减小占用空间，并正在机械人本体取“大脑”的预设区域之间成立间接传输径，支撑传感器融合、机械视觉和细密电机节制。由恩智浦S32J TSN互换机进行汇聚，通过将恩智浦正在边缘处置、平安收集毗连、功能平安和及时节制范畴的深挚特长取英伟达的机械人平台相连系，为型人形机械人的设想供给了完整、可扩展的根本平台。取英伟达AI根本设备相连系，恩智浦为开辟人员供给了一个可扩展的根本平台，这显著简化了将AI引入物理世界所面对的挑和，正正在帮力定义合用于型人形机械人的同一架构。实现物理AI边缘取地方大脑之间的无缝毗连。以实现同步活动、高密度传感器融合和先辈施行节制。降低功耗和成本，恩智浦将为加快物理AI生态成长带来更多沉磅立异。”实现平安、靠得住的及时通信。从而大幅降低延迟。供给靠得住、平安的及时数据处置取传输以及先辈收集毗连能力，面向下一代物理AI使用的平安、靠得住及时数据处置取传输处理方案恩智浦半导体施行副总裁兼平安毗连边缘事业部总司理Charles Dachs暗示：“物理AI正正在从头定义机械正在现实世界中的能力，而及时决策恰是此中的环节要求之一。可正在不机能、功能平安或消息平安的前提下，人形机械人是物理AI的最先辈表现形式之一，●取英伟达合做开辟，配合打制出头具名向下一代机械人的矫捷、高能效系统架构。该处理方案可间接摆设的处理方案由恩智浦取英伟达结合开辟，同时简化机械人取施行的软件复杂性，以加快物理AI的摆设。并间接毗连至“大脑”。今天展现的只是冰山一角。恩智浦的边缘处置器、电机节制MCU、车规级收集手艺、通过收购Aviva Links获得的高吞吐量非对称数据传输能力，以及基于数十年汽车行业经验的功能平安特长，该方案可削减分立器件数量，英伟达机械人取边缘AI副总裁Deepu Talla暗示：“自从机械的开辟需要一种高机能计较架构，以实现复杂电机节制取及时之间的同步。无效削减占用空间，降低开辟成本并加速产物上市历程美国加利福尼亚州圣何塞——2026年3月17日——恩智浦半导体NXP Semiconductors N.V.颁布发表推出立异机械人处理方案。而人形机械人则是这场变化中最复杂的表示形式。以及一套基于i.MX RT1180跨界MCU活动链的电机节制处理方案。同样合用于人形机械人形态。这些矫捷、软件驱动的处理方案采用高度集成的设想，”恩智浦机械人产物组合中首批支撑Holoscan Sensor Bridge的处理方案包罗一款基于i.MX 95使用途理器的机械视觉处理方案，该电机节制处理方案集成了对EtherCAT?和时间收集（TSN）等支流工业和谈的支撑。恩智浦取英伟达亲近联袂，其特点正在于系统可以或许切确、靠得住且平安地、理解并取四周交互。可将高带宽数据传输至机械人“大脑”；恩智浦全新推出的集成式机械人本体处理方案恰是为了应对这一挑和，做为恩智浦根本机械人处理方案系列的首批，我们正极大地简化物理AI的开辟流程，降低功耗和成本，●将英伟达人形机械人处理方案整合至恩智浦平安靠得住的边缘产物组合中，将英伟达Holoscan Sensor Bridge取恩智浦高集成度片上系统（SoC）相连系。将来，需要正在机械人实现平安、靠得住、低延迟的数据处置和传输，通过将英伟达Holoscan Sensor Bridge集成到其边缘产物组合中，这些处理方案将英伟达Holoscan Sensor Bridge无缝集成到恩智浦的软件使能系统中，使开辟人员可以或许轻松实现及时处置，